الذكاء الاصطناعي والأتمتة
نماذج ووكلاء وسير عمل مؤتمت يوضع حيث يزيل عملًا حقيقيًا — بقياس، لا بافتراض.
نظرة عامة
تبدأ الأتمتة من العملية لا من النموذج: أي خطوة تتكرر، وأي قرار يحتاج حكمًا، وأي خطأ يكلّف تصحيحه كثيرًا. ولا يُضاف نموذج إلا حيث تُظهر مجموعة تقييم أنه يزيل ذلك العمل. وحيث تكفي قاعدة، فالقاعدة هي ما يُشحن.
- رسم خريطة العملية قبل اختيار أي نموذج
- استخراج البيانات من المستندات والاستمارات بالعربية والإنجليزية
- الاسترجاع من المستندات الداخلية وأنظمة السجلات
- وكلاء بأدوات محدّدة وخطوة موافقة بشرية
- التصنيف والتوجيه وفرز قوائم الانتظار
- مجموعات التقييم وجولات الانحدار ومراقبة الانحراف
- أتمتة سير العمل بالقواعد حيث لا حاجة إلى نموذج
ما الذي تستلمه
- 01خريطة أتمتة للعملية، تُحدَّد فيها كل خطوة بوصفها قاعدة أو نموذجًا أو حكمًا بشريًا.
- 02مجموعة تقييم مبنية من حالات حقيقية، منها الحالات التي تخطئ فيها العملية الحالية.
- 03خط الاستدلال مع التوجيهات وفهارس الاسترجاع وإصدارات النماذج، خاضعة لإدارة الإصدارات.
- 04قوائم مراجعة بشرية ومسار تصعيد للحالات التي يمتنع النظام عن حسمها.
- 05لوحة تحكم تعرض الدقة وكلفة التشغيلة الواحدة وحجم العمل الذي أُزيل.
- 06دليل تشغيل لإعادة التدريب وتغيير أي توجيه والتراجع إلى الإصدار السابق.
- Python
- PyTorch
- Hugging Face Transformers
- LangGraph
- pgvector
- Temporal
- MLflow
- Ragas
- Label Studio
- OpenTelemetry
كيف يسير المشروع
يبدأ المشروع من العملية كما تجري اليوم، تُشاهَد لا تُوصف. ثم تُحدَّد كل خطوة بوصفها قاعدة أو استدعاء نموذج أو قرارًا يبقى عند إنسان. وتُؤتمت خطوات القواعد أولًا. وتُكتب مجموعة التقييم قبل اختيار النموذج، حتى يُقاس كل تغيير لاحق على حالات موجودة أصلًا. وما يُشحن أولًا يعمل خلف خطوة موافقة بشرية، لا تُرفع إلا حيث يتفق التقييم والسجلات. وبعد الإطلاق يُشغَّل التقييم نفسه على الاستخدام الحقيقي — فالنموذج الذي كان صائبًا عند الإصدار ينحرف حين تتغيّر المدخلات.
- الجزء المتكرر من العملية يجري دون أن ينتظره إنسان.
- يمكن إعادة تدريب النموذج أو استبداله أو إزالته دون إعادة بناء سير العمل حوله.
- الإجابة عن جدوى الأتمتة تأتي من مجموعة التقييم وسجلات الإنتاج، لا من عرض تجريبي.
- وحيث لا يكون النظام واثقًا، يصل العمل إلى إنسان بدل أن تصل إجابة خاطئة إلى عميل.
أخبرنا بما تبنيه.
أرسل لنا الفكرة بخطوطها العريضة، ونعود إليك بقراءة صريحة للنطاق والتسلسل وما يتطلبه تشغيله في الإنتاج.